admin As UDTs LEMA e LEMec realizarão nos dias 30/11 e 01/12/2022 um Workshop em Modelagem Computacional, Problemas Inversos, Otimização e Inteligência Artificial, na sala Ruy Marques – 109, Bloco II, no Instituto Politécnico da UERJ – Campus Nova Friburgo, na modalidade presencial e online. Dentre as atividades, serão realizadas diversas palestras e apresentações de trabalhos. … Ler mais
O Pesquisador Visitante no Brasil, Prof. Dr. Michael Devetsikiotis da Universidade do Novo México/EUA, estará no Brasil no período de 23/novembro a 06/dezembro/2022, por meio do projeto CAPES/PRINT/UERJ. Durante sua estadia serão realizadas atividades na UDT/LEMA – Laboratório Patrícia Oliva Soares de Experimentação e Simulação Numérica em Transferência de Calor e Massa, no Instituto Politécnico … Ler mais
Llanes Santiago, O., Silva Neto, A. J., Quiñones Grueiro, M., Prieto Moreno, A., Rodríguez Ramos, A., Bernal de Lázaro, J. M., Verde Rodarte, C., Camps Echevarría, L., Verdegay Galdeano, J. L., Cruz Corona, C., Sánchez Rivero, M., Knupp, D. C., Rivera Torres, P., Campos Velho, H. F., Nuevos Paradigmas en el Diagnóstico de Fallos en … Ler mais
Vieira, L. W., Marques, A. D., Duarte, J., Zanardo, R. P., Schneider, P. S., Viana, F. A. C., Silva Neto, A. J., Centeno, F. R., Hunt, J. D. e Siluk, J. C. M., Operational Guide to Stabilize, Standardize and Increase Power Plant Efficiency, Applied Energy, Vol. 315, pp. 118973.1-12, 2022. Sistemas de engenharia complexos, como … Ler mais
Bernal-de-Lázaro, J. M., Cuz-Corona, C., Silva Neto, A. J. e Llanes-santiago, O, Criteria for Optimizing Kernel Methods in Fault Monitoring Process: A Survey, ISA Transactions, Vol. 127, pp. 259-272, 2022. Atualmente, como selecionar a função kernel e seus parâmetros para garantir indicadores de alto desempenho em aplicações de diagnóstico de falhas permanece como duas questões … Ler mais
Jardim, L. C. S., Knupp, D. C., Domingos, R. P., Abreu, L. A. S., Cruz Corona, C. e Silva Neto, A. J., Contact Failure Identification in Multilayered Media via Artificial Neural Networks and Autoencoders, Anais da Academia Brasileira de Ciências, Vol. 94, Suppl. 3, pp. e20211577.1-21, 2022. A estimação do posicionamento dos defeitos que ocorrem … Ler mais
Jardim, L. C. S., Knupp, Barros, T. M. S. M., Abreu, L. A. S., Corona, C. C. e Silva Neto, A. J., Computational Intelligence and Tikhonov Regularization with Reduced Dimension Model: Applications in Health, Renewable Energy and Climate Heat Transfer Inverse Problems, Capítulo, pp. 109-129, em Verdegay, J. L., Brito, J., and Cruz Corona, C., … Ler mais
Jiménez Sánchez, D., Quiñones Grueiro, M., Silva Neto, A. J. e Llanes Santiago, O., A Regularized Inverse Problem Approach for Robust Condition Monitoring in Industrial Systems, Capítulo, pp. 177-198, em Shi, P., Stefanovski, J. and Kacprzyk, J., (Eds) Complex Systems: Spanning Control and Computational Cybernetics: Foundations. Studies in Systems, Decision and Control, Vol. 415, ISBN: … Ler mais
No período de 03 a 25 de Setembro de 2022, o Doutorando Lucas Jardim foi convidado para realizar duas missões técnicas nas cidades de Toledo e Granada através de projeto COMAS (Modelización y Análisis de Contextos para el Diseño de Sistemas Automatizados de Decisión en Turismo y Movilidad) financiado pelo Ministerio de Ciencia e Innovación … Ler mais
O Coordenador do Projeto CAPES/PRINT/UERJ no exercício das competências previstas no convênio CAPES/PRINT/UERJ, torna público o Edital de seleção de candidatura para bolsa de Doutorado Sanduíche no Exterior (Cota Pró-Reitoria – com base no Edital CAPES/PRINT 41/2017), na Universidade de Granada/Espanha no âmbito do projeto intitulado Modelagem Computacional para Aplicações em Engenharia e Meio Ambiente, … Ler mais