Bernal-de-Lázaro, J. M., Cuz-Corona, C., Silva Neto, A. J. e Llanes-santiago, O, Criteria for Optimizing Kernel Methods in Fault Monitoring Process: A Survey, ISA Transactions, Vol. 127, pp. 259-272, 2022.
Resumo: Atualmente, a forma de selecionar a função kernel e os seus parâmetros para garantir indicadores de elevado desempenho em aplicações de diagnóstico de avarias continua a ser uma questão de investigação em aberto. Este artigo apresenta uma pesquisa bibliográfica abrangente sobre os métodos de pré-processamento de kernel em tarefas de monitorização de condições, com ênfase nos procedimentos de seleção dos seus parâmetros. Assim, são analisados vinte critérios de otimização de kernel e dezesseis funções de kernel. É ainda apresentada uma estrutura de avaliação de kernel para ajudar na seleção e ajuste das funções de kernel. A proposta é validada através de um esquema de monitorização baseado em KPCA e de dois processos de referência bem conhecidos.