24 de outubro de 2022
Llanes Santiago, O., Silva Neto, A. J., Quiñones Grueiro, M., Prieto Moreno, A., Rodríguez Ramos, A., Bernal de Lázaro, J. M., Verde Rodarte, C., Camps Echevarría, L., Verdegay Galdeano, J. L., Cruz Corona, C., Sánchez Rivero, M., Knupp, D. C., Rivera Torres, P., Campos Velho, H. F., Nuevos Paradigmas en el Diagnóstico de Fallos en Sistemas Industriales – Premio Anual Academia de Ciencias de Cuba, 2020, Anales de la Academia de Ciencias de Cuba, Vol. 12, No. 1, 2022, pp. e1033.1-9.
Introdução. Para atingir altos níveis de qualidade de produção com uso eficiente de matérias-primas, as indústrias devem ter sistemas de diagnóstico de falhas para processar e analisar as informações obtidas por meio de sistemas de aquisição e controle de dados. O desempenho dos sistemas de diagnóstico… Ler mais
24 de outubro de 2022
Vieira, L. W., Marques, A. D., Duarte, J., Zanardo, R. P., Schneider, P. S., Viana, F. A. C., Silva Neto, A. J., Centeno, F. R., Hunt, J. D. e Siluk, J. C. M., Operational Guide to Stabilize, Standardize and Increase Power Plant Efficiency, Applied Energy, Vol. 315, pp. 118973.1-12, 2022.
Sistemas de engenharia complexos, como usinas de energia, oferecem seu melhor desempenho ao operar em uma faixa projetada de alguns parâmetros prioritários. No entanto, a operação de campo pode se desviar das condições de projeto, e novas referências devem ser identificadas. As ações… Ler mais
24 de outubro de 2022
Bernal-de-Lázaro, J. M., Cuz-Corona, C., Silva Neto, A. J. e Llanes-santiago, O, Criteria for Optimizing Kernel Methods in Fault Monitoring Process: A Survey, ISA Transactions, Vol. 127, pp. 259-272, 2022.
Atualmente, como selecionar a função kernel e seus parâmetros para garantir indicadores de alto desempenho em aplicações de diagnóstico de falhas permanece como duas questões de pesquisa em aberto. Este artigo fornece uma pesquisa bibliográfica abrangente de métodos de pré-processamento… Ler mais
24 de outubro de 2022
Jardim, L. C. S., Knupp, D. C., Domingos, R. P., Abreu, L. A. S., Cruz Corona, C. e Silva Neto, A. J., Contact Failure Identification in Multilayered Media via Artificial Neural Networks and Autoencoders, Anais da Academia Brasileira de Ciências, Vol. 94, Suppl. 3, pp. e20211577.1-21, 2022.
A estimação do posicionamento dos defeitos que ocorrem na interface entre diferentes materiais é realizada utilizando uma rede neural artificial modelada como um problema inverso de condução de calor. A identificação de falhas de contato no processo de colagem de diferentes materiais é crucial… Ler mais
08 de julho de 2021
Souza, N. G. S., Lugon Jr., J., Yamasaki, E., Kyriakides, I. e Silva Neto, A. J., Parameter Sensitivity Study and Water Properties Infuence: An Evaluation of the Determining Factors on Oil Drifiting Effect, Revista CEREUS, Vol. 13, No. 1, pp. 186-198, 2021
O mar do Mediterrâneo Oriental é um local complexo para predição da trajetória de vazamentos de óleo, e resultados precisos são necessários para planos de resposta a emergências. Além disso, o tráfego … Ler mais
09 de julho de 2021
Quiñones Grueiro, M., Ares Milán, M., Sánchez Rivero, M., Silva Neto, A. J. e Llanes Santiago, O., Robust Leak Localization in Water Distribution Networks Using Computational Intelligence, Neurocomputing, Vol. 438, pp. 195-208, 2021
A busca por novas estratégias para detecção, estimativa e localização de vazamentos em Redes de Distribuição de Água (WDNs) é um tópico de pesquisa do estado da arte. Neste artigo, é proposta uma metodologia … Ler mais
08 de julho de 2021
Lugon Jr., J., Juliano, M. M., Kyriakides, I., Yamasaki, E. N., Rodrigues, P. P. G. W. e Silva Neto, A. J., Environmental Hydrodynamic Modelling Applied to Extreme Events in Caribbean and Mediterranean Countries, Desalination and Water Treatment, Vol. 194, pp. 315-323, 2020
Nos últimos anos, tem havido um aumento do interesse e da preocupação com os desastres naturais, tanto na comunidade científica e na sociedade, em relação à sua frequência e intensidade, a associação … Ler mais
08 de julho de 2021
Lugon Jr., J., Kalas, F. A., Rodrigues, P. P. G. W., Jeveaux, J. L., Gallo Neto, H., Juliano, M. M. e Silva Neto, A. J., Lagrangian Trajectory Simulation of Floating Objects in the State of São Paulo Coastal Region, Defect and Diffusion Forum (DDF), Vol. 396, pp. 42-49, 2019
Neste trabalho é apresentado um modelo computacional para simular a trajetória de objetos próximos à região da Ilha de Ilhabela, litoral de São Paulo, Brasil. A plataforma MOHID … Ler mais
08 de julho de 2021
Lugon Jr., J., Kalas, F. A., Rodrigues, P. P. G. W., Juliano, M. M., Gallo Neto, H., Jeveaux, J. L. e Silva Neto, A. J., Application of MOHID Platform to Simulate the Drift of Cetaceans Stranded in Coastal Regions. A Case Study in the Paulista Coastline, Revista CEREUS, Vol. 11, No. 3, pp. 178-189, 2019
Neste trabalho é apresentado a simulação da trajetória de uma baleia encalhada na região de Ilhabela, litoral paulista, em novembro de 2017. A implementação computacional foi realizada na plataforma MOHID … Ler mais
09 de julho de 2021
Bernal de Lázaro, J. M., Rodríguez Ramos, A., Cruz Corona, C., Silva Neto, A. J. e Llanes-Santiago, O., Optimal Kernel Parameter Setting for Faults Detection with Stochastic Methods and Data Preprocessing, Revista CEREUS, Vol. 11, No. 1, pp. 195-209, 2019
Neste artigo, um critério de otimização indireta para configuração de parâmetros do processo de detecção de falhas baseado em kernel é aplicado. O procedimento analisado envolve o pré-processamento … Ler mais
09 de julho de 2021
Llanes Santiago, O., Rivero Benedico, B. C., Gálvez Viera, S. C., Rodríguez Morant, E. F., Torrez Cabeza, R. e Silva Neto, A. J., A Fault Diagnosis Proposal with Online Imputation to Incomplete Observations in Industrial Plants, Revista Mexicana de Ingeniería Química, Vol. 18, No. 01, pp. 83-98, 2019
Neste artigo, o problema de diagnóstico de falhas em sistemas industriais complexos na presença de dados faltantes é abordado. Primeiramente, é apresentado como realizar a imputação online quando há valores faltantes … Ler mais
09 de julho de 2021
Bernal de Lázaro, J. M., Llanes Santiago, O., Prieto Moreno, A., del Castillo-Serpa, A. e Silva Neto, A. J., A Novel Index for the Robustness Comparison of Classifiers in Fault Diagnosis, Neurocomputing, Vol. 275, pp. 636-648, 2018
O projeto de sistemas robustos de diagnóstico de falhas com base em dados pode ser formulado em termos de tarefas de classificação . Um classificador de diagnóstico projetado para minimizar efetivamente … Ler mais
09 de julho de 2021
Rodríguez Ramos, A., Silva Neto, A. J. e Llanes Santiago, O., An Approach to Fault Diagnosis with Online Detection of Novel Faults Using Fuzzy Clustering Tools, Expert Systems with Applications, Vol. 113, pp. 200-212, 2018
Este artigo apresenta uma abordagem para diagnóstico de falhas com detecção online de novas falhas e aprendizado automático usando técnicas de agrupamento fuzzy. No estágio de aprendizado off-line, o classificador … Ler mais