21 de Outubro de 2022
Jardim, L. C. S., Knupp, Barros, T. M. S. M., Abreu, L. A. S., Corona, C. C. e Silva Neto, A. J., Computational Intelligence and Tikhonov Regularization with Reduced Dimension Model: Applications in Health, Renewable Energy and Climate Heat Transfer Inverse Problems, Capítulo, pp. 109-129, em Verdegay, J. L., Brito, J., and Cruz Corona, C., (Eds) Computational Intelligence Methodologies Applied to Sustainable Development Goals. Studies in Computational Intelligence, Vol. 1036, ISBN: 978-3-030-97343-8 (Hardcover), 978-3-030-97344-5 (eBook), Editora Springer, Cham, 2022.
Neste capítulo apresentamos um método para prever o valor otimizado do parâmetro de regularização do Tikhonov através da solução de versões simplificadas dos problemas inversos considerados. Isto pode ser de grande benefício, já que métodos como a curva… Ler mais
21 de Outubro de 2022
Jiménez Sánchez, D., Quiñones Grueiro, M., Silva Neto, A. J. e Llanes Santiago, O., A Regularized Inverse Problem Approach for Robust Condition Monitoring in Industrial Systems, Capítulo, pp. 177-198, em Shi, P., Stefanovski, J. and Kacprzyk, J., (Eds) Complex Systems: Spanning Control and Computational Cybernetics: Foundations. Studies in Systems, Decision and Control, Vol. 415, ISBN: 978-3-031-00977-8 (Hardcover), 978-3-031-00978-5 (eBook), Editora Springer, Cham, 2022.
O monitoramento de condições é muito importante na indústria moderna para aumentar a segurança das plantas industriais e os benefícios econômicos. Esquemas baseados em inversão de modelo ou inversão de sistema representam um importante ramo das… Ler mais
14 de julho de 2021
Sánchez-Rivero, M., Quiñones-Grueiro, M., Cruz Corona, C., Silva Neto, A. J. e Llanes-Santiago, O., A Proposal of Robust Leak Localization in Water Distribution Networks Using Differential Evolution, pp. 311-320, em Advances in Intelligent Systems and Computing, (Eds.), Vol. 950, 14th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications (SOCO-2019), ISSN 2194-5357, ISBN 978-3-030-20054-1, Editora Springer, 2019
O desempenho de estratégias populares de localização de vazamentos que dependem do uso de uma matriz de sensibilidade de vazamento (LSM) é altamente dependente das condições usadas para gerar tal matriz … Ler mais
14 de julho de 2021
Rivera-Torres, P. J., Silva Neto, A. J. e Llanes-Santiago, O., Multiple Fault Diagnosis in Manufacturing Processes and Machines Using Probabilistic Boolean Networks, pp. 355-365, em Advances in Intelligent Systems and Computing, (Eds.), Vol. 950, 14th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications (SOCO-2019), ISSN 2194-5357, ISBN 978-3-030-20054-1, Editora Springer, 2019
O desenvolvimento de metodologias para diagnóstico de falhas em sistemas industriais / de manufatura é uma área ativa de pesquisa. Neste artigo, um esquema de diagnóstico de falhas baseado no modelo Probabilistic Boolean … Ler mais
21 de julho de 2021
Rodríguez-Ramos, A., Silva Neto, A. J. e Llanes Santiago, O., A Proposal of Hybrid Fuzzy Clustering Algorithm with Application in Condition Monitoring of Industrial Processes, Capítulo 1, pp. 3-30, em Uncertainty Management with Fuzzy and Rough Sets – Recent Advances and Applications, (Eds.), ISBN: 978-3-030-10462-7, Editora Springer, 2019
Neste capítulo, um algoritmo híbrido usando técnicas de agrupamento fuzzy é apresentado. O algoritmo é aplicado em um esquema de monitoramento de condição com detecção online de novas falhas e aprendizado … Ler mais
21 de julho de 2021
Camps Echevarría, L., Llanes Santiago, O. e Silva Neto, A. J., A Bioreactor Fault Diagnosis Based on Metaheuristics, Capítulo 7, pp. 139-163, em Computational Intelligence, Optimization and Inverse Problems with Applications in Engineering, (Eds.), ISBN: 978-3-319-96432-4, Editora Springer, 2018
O diagnóstico de falhas é uma questão muito importante na indústria. Alguns tópicos essenciais na indústria, por exemplo, confiabilidade, segurança, eficiência e manutenção, dependem do diagnóstico correto dos … Ler mais
21 de julho de 2021
Rodríguez Ramos, A., Bernal de Lázaro, J.M., Silva Neto, A.J. e Llanes-Santiago, O., Fault Detection Using Kernel Computational Intelligence Algorithms, Capítulo 14, pp. 263-281, em Computational Intelligence, Optimization and Inverse Problems with Applications in Engineering, (Eds.), ISBN: 978-3-319-96432-4, Editora Springer, 2018
Neste capítulo, um critério de otimização indireta para a configuração de parâmetros do processo de detecção de falhas baseado em kernel é aplicado. Os procedimentos analisados envolvem o pré-processamento dos … Ler mais
21 de julho 2021
Rodríguez Ramos, A., Bernal de Lázaro, J.M., Silva Neto, A.J., Cruz Corona, C., Verdegay, J.L., Llanes-Santiago, O. (2018) An Approach to Fault Diagnosis Using Fuzzy Clustering Techniques. Capítulo, pp. 232-243, In: Kacprzyk J., Szmidt E., Zadrożny S., Atanassov K., Krawczak M. (eds) Advances in Fuzzy Logic and Technology 2017. IWIFSGN 2017, EUSFLAT 2017. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol 643. Editora Springer, Cham
Neste artigo, uma nova abordagem para projetar sistemas de diagnóstico de falhas baseados em dados usando técnicas de agrupamento fuzzy é apresentada. Na proposta, os dados foram primeiro pré-processados … Ler mais