admin Jiménez Sánchez, D., Quiñones Grueiro, M., Silva Neto, A. J. e Llanes Santiago, O., A Regularized Inverse Problem Approach for Robust Condition Monitoring in Industrial Systems, Capítulo, pp. 177-198, em Shi, P., Stefanovski, J. and Kacprzyk, J., (Eds) Complex Systems: Spanning Control and Computational Cybernetics: Foundations. Studies in Systems, Decision and Control, Vol. 415, ISBN: … Ler mais
Carvalho, G.F.M.G., Corrêa, D.F., Pelta, D.A., Knupp, D.C. e Silva Neto, A.J.S., Efficient Simulation of Pollutant Dispersion Using Machine Learning, pp 372-383. In: García Bringas, P., et al. Hybrid Artificial Intelligent Systems (HAIS 2023). Lecture Notes in Computer Science, vol 14001. Springer, Cham, 2024. Um sistema eficiente e preciso capaz de prever a localização da … Ler mais
Corrêa, D. F., Carvalho, G. F.M.G., Pelta, D.A., Toledo, C.F.M. e Silva Neto, A.J. (2023). On the Prediction of Anomalous Contaminant Diffusion, pp. 290-299. In: García Bringas, P., et al. 18th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications (SOCO 2023). Lecture Notes in Networks and Systems, vol 750. Springer, Cham, 2024. … Ler mais
Rodriguez Martínez, C., Quiñones Grueiro, M., Silva Neto, A. J. e Santiago, O. L., A Novel Approach for Detection and Location of Cyber-Attacks in Water Distribution Networks, pp. 129-139, em: O. Lannes Santiago, Studies in Systems, Decision and Control, Proceedings of 19th Congresso Latinoamericano (LACC 2022), ISSN 2198-4182, ISBN: 978-3-031-26360-6 (Hardcover), 978-3-031-26361-3 (e-Book), Editora Springer, … Ler mais
Rodríguez-Ramos, A., Silva Neto, A. J. e Llanes-Santiago, O., An Improved Fault Diagnosis Scheme Based on a Type-2 Fuzzy Classification Algorithms, pp 84-95. In: Y. Hernandez Heredia et al., Lecture Notes in Computer Science – LNCS, vol. 14335, 8th International Congress on Artificial Intelligence and Pattern Recognition 2023 (IWAIPR 2023), ISSN 0302-9743, ISBN 978-3-031-49552-6, Editora … Ler mais
Rodríguez-Ramos, A., Irigoyen, E., Silva Neto, A. J. e Llanes-Santiago, O., A New Proposal for Detection and Location of Cyberattacks in Industrial Process. In: Y. Hernandez Heredia et al.,pp. 96-107 Lecture Notes in Computer Science – LNCS, vol. 14335, 8th International Congress on Artificial Intelligence and Pattern Recognition 2023 (IWAIPR 2023), ISSN 0302-9743, ISBN 978-3-031-49552-6, … Ler mais
Abaixo, segue o vídeo da palestra ‘Aplicações de modelagem operacional Oceânica com MOHID’ ministrada pela Pesquisador, bem como o relatório das atividades do período que esteve no Brasil. No período de 07 a 27 de novembro de 2023, a Profa. Alexandra M. Schmidt, da McGill University/Canadá, esteve no Instituto Politécnico da Uerj, por meio do projeto … Ler mais
No período de 19 e 20/12/2023, recebemos a Profa. Edna Yamasaki – Programa Erasmus. A Profa Edna Yamasaki, MD, MSc, PhD, é professora nos Departamentos de Ciências da Vida e da Saúde, Escola de Ciências da Vida e da Saúde, e Diretora do Centro de Pesquisa em Saúde Ambiental da Universidade de Nicósia, em Chipre. … Ler mais
O doutorando Rennan Mendes de Moraes dos Santos Dias por meio do projeto CAPES/PRINT/UERJ esteve na Texas A&M University (TAMU), nos Estados Unidos, no período de 01/11/2023 a 30/04/2024, realizando o seu Doutorado Sanduíche. As atividades realizadas pelo doutorando se deram sob o escopo do projeto intitulado “Modelagem Ambiental e Computacional de Bacias Hidrográficas Representativas … Ler mais
No período de 01 a 15 de outubro de 2019, o Prof. Carlos Alberto Cruz Corona, da Universidade de Granada/Espanha, esteve no Instituto Politécnico da Uerj, por meio do projeto CAPES/PRINT/UERJ como Professor Visitante no Brasil. Abaixo, segue o relatório das atividades do período que esteve no Brasil. Para acessar o relatório das atividades clique aqui.