Araújo, P. H. D., Costa, D. A., Silva, S. V., Yamasaki, E. N., Kyriakides, I. e Silva Neto, A. J., Determination of Salinity in the Paraíba do Sul River Delta Using Empirical Correlations and the Google Earth Engine Platform, Revista CEREUS, Vol. 15, No. 2, pp. 71-83, 2023.
Resumo: O monitoramento da qualidade da água é uma tarefa difícil, e a salinidade é um dos fatores mais relevantes, com implicações na comunidade aquática e no fornecimento de água para a população. A aplicação de correlações empíricas em imagens de satélite para a determinação da salinidade é um recurso que pode ser empregado em regiões estuarinas. O presente estudo aplicou três correlações empíricas, os algoritmos Cilamaya e Cimandiri, e o Índice de Salinidade de Diferença Normalizada em pontos localizados no estuário do rio Paraíba do Sul e em mar aberto, com o objetivo de testar a eficácia dos métodos aplicados. Ao se analisar todos os pontos, o algoritmo Cimandiri apresentou melhor correlação em pontos com maior salinidade, e o Cilamaya apresentou melhor correlação em pontos localizadas no interior do estuário. Pode-se concluir que os algoritmos podem ser utilizados para determinação de salinidade, mas estudos recentes indicam que a aplicação de técnicas de machine learning podem obter resultados melhores para o presente propósito.
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